Federico Moro è Professore Associato di Elettrotecnica (SSD ING-IND/31) presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell'Università di Padova. Ha conseguito la Laurea in Ingegneria Elettrica (2003), il Dottorato di Ricerca in Bioelettromagnetismo e Compatibilità Elettromagnetica (2007) e la Laurea in Matematica (2012) presso lo stesso ateneo. È abilitato alla professione di Ingegnere dal 2003. Ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore Ordinario (09/E1-Elettrotecnica) nel 2021. Dal 2022 è stato nominato Senior Member dal Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). È stato Visiting Researcher presso il Dipartimento di Fisica della Swansea University, Galles (UK), nel 2005, e Visiting Professor presso il G2ELab, Grenoble, nel 2020. È stato Assegnista di Ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica dell'Università di Padova dal 2007 al 2010 e Ricercatore Universitario di Elettrotecnica dal 2010 al 2020 presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale dello stesso ateneo. Dal 2005 svolge attività didattica in corsi di Elettrotecnica in vari CCS di Ingegneria. Dal 2020 è membro del Consiglio Direttivo del Dottorato in Industrial Engineering. Dal 2021 è rappresentante del Dipartimento di Ingegneria Industriale nella Commissione Orientamento e Tutorato della Scuola di Ingegneria e, dal 2022, è rappresentante della stessa in commissione di Ateneo.

I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la modellistica multi-physics, l'elettromagnetismo computazionale, la compatibilità elettromagnetica, l'accumulo energetico. È autore o coautore di oltre 100 lavori su riviste internazionali ed atti di convegni.

Ultime 10 pubblicazioni su rivista internazionale:

1) F. Moro, J. Smajic, L. Codecasa, A Novel h–φ Approach for Solving Eddy–Current Problems in Multiply Connected Regions, IEEE Access, vol. 8, pp. 170659-170671, 2020 (DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3025291).
2) F. Moro, L. Codecasa, Coupling the Cell Method with the Boundary Element Method in Static and Quasi–Static Electromagnetic Problems, Mathematics, 9(12), art. no. 1426, pp.1-30, 2021 (DOI: 10.3390/math9121426).
3) A. Doria, E. Marconi, F. Moro, Energy Harvesting from Bicycle Vibrations, IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 57, no. 6, pp. 6417-6426, Nov.-Dec. 2021 (DOI: 10.1109/TIA.2021.3116221).
4) F. Moro, A. Napov, L. Codecasa, A Hybrid a–φ Cell Method for Solving Eddy–Current Problems in 3–D Multiply–Connected Domains, IEEE Access, vol. 9, pp. 158247-158260, 2021 (DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3130676).
5) D. Casati, L. Codecasa, R. Hiptmair, F. Moro, Trefftz co-chain calculus, ZEITSCHRIFT FUR ANGEWANDTE MATHEMATIK UND PHYSIK, vol. 73, p. 1-22, 2022 (DOI: 10.1007/s00033-021-01671-y).
6) D. Tommasino, F. Moro, B. Bernay, T.D.L. Woodyear, E.P. Corona, A. Doria, Vibration Energy Harvesting by Means of Piezoelectric Patches: Application to Aircrafts, Sensors, vol. 22, 363, 2022 (DOI: 10.3390/s22010363).
7) D. Desideri, E. Bernardo, A.J. Corso, F. Moro, M.G. Pelizzo, Electrical Properties of Aluminum Nitride Thick Films Magnetron Sputtered on Aluminum Substrates, Materials, vol. 15, 2090, 2022 (DOI: 10.3390/ma15062090).
8) F. Moro, A. Napov, M. Pellikka, J. Smajic, L. Codecasa, Fast Solution of 3-D Eddy-Current Problems in Multiply Connected Domains by a, v-φ and t-φ Formulations With Multigrid-Based Algorithm for Cohomology Generation, IEEE Access, vol. 10, pp. 112416-112432, 2022 (DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3216876).
9) D. Tommasino, F. Moro, E. Zumalde, J. Kunzmann, A. Doria, An Analytical–Numerical Method for Simulating the Performance of Piezoelectric Harvesters Mounted on Wing Slats, Actuators, 12 (1), art. no. 29, 2023 (DOI: 10.3390/act12010029).
10) F. Moro, L. Codecasa, A Hybrid CM-BEM Formulation for Solving Large-Scale 3D Eddy-Current Problems Based on ℋ-Matrices and Randomized Singular Value Decomposition for BEM Matrix Compression, Mathematics, 11 (6), art. no. 1324, 2023 (DOI: 10.3390/math11061324).

- Metodi analitici/numerici per campi e circuiti elettromagnetici
- Metodi numerici per problemi multiscala e multiphysics
- Energy harvesting

Electromagnetic modeling
- Applications of artificial intelligence in computational electromagnetism: Physics-informed neural networks (PINNs)
- Meshfree methods in computational electromagnetism
- Model Order Reduction (MOR) with CAUER ladder network (application to electric motors)
- Topology optimization of electromagnetic devices
- 2D FEM-BEM for magnetostatics/magnetodynamics
- 2D Mortar Element Method for moving structures (sliding meshes)
- Compression matrix techniques for fast BEM
- Sliced FEM for analyzing pseudo 2D eddy current problems
- Method of Fundamental Solutions (MFS)
- Fast computation of Biot-Savart’s integral with FFT
- 2D BEM symmetric formulation with Calderon projectors
- Applications of Perydinamics in computational electromagnetism
- High-order basis functions for 2D Cell Method
- Polygonal element method
- Mesh-free methods

Multiphysics modeling
- Wideband energy harvesters
- Hybrid energy harvesters
- Numerical modeling of piezoelectric/magnetostrictive energy harvesters
- Homogenization techniques for modeling smart materials
- Model order reduction for micro-electro-mechanical devices (MEMS)
- Numerical Techniques for fast frequency-sweep analysis of piezo-MEMS
- 3D FEM with hexahedral elements for simulating piezo-MEMS