Fabio Bignucolo è un ricercatore a tempo indeterminato presso l’Università degli Studi di Padova. Nato nel 1981, friulano di origine, completa gli studi superiori presso l’Istituto Tecnico Industriale A. Malignani di Udine e successivamente consegue la Laurea in Ingegneria Elettrica presso l’Ateneo Patavino nell’ottobre 2005.
Dopo aver completato un breve periodo di borsa di studio, avvia gli studi che lo porteranno a conseguire il Dottorato in Ingegneria Elettrotecnica presso lo stesso ateneo nella primavera del 2009. Dal dicembre 2010 è ricercatore, successivamente consegue il titolo di Professore Aggregato in relazione alla docenza di Impianti Elettrici di Bordo nell’ambito del percorso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale. A partire dall’anno accademico 2012-2013 è docente anche di Impianti Elettrici per gli studenti di Ingegneria dell’Energia.
Fin dall’inizio dell’attività scientifica, i suoi studi si sono concentrati sulle tematiche connesse alla connessione di ingenti quantitativi di Generazione Distribuita nelle reti di distribuzione, attraverso un percorso che ha approfondito tematiche specifiche come il monitoraggio e l’identificazione dello stato di funzionamento delle reti attive (Smart Grids), il loro controllo in relazione alla crescente diffusione di impianti di generazione a fonte rinnovabile, l’efficacia dei sistemi di protezione a fronte di guasti nella rete e la possibile formazione di isole di utenti auto-energizzati in assenza di connessione con la rete. Nel seguito, ha abbracciato tematiche inerenti la gestione ottimizzata di sistemi di accumulo finalizzati all’ottimizzazione della regolazione della rete e all’incremento della quantità di generazione rinnovabile connettibile al sistema elettrico senza richiederne ingenti adeguamenti tecnici.

LABORATORIO Sistemi Elettrici UniPd
L.1 - Regolazione di reti di distribuzione tramite offerte di flessibilità da parte degli utenti
L.2 - Interazione ottimizzata tra sistemi di ricarica e reti di distribuzione
L.3 - Progettazione ottimizzata di impianti fotovoltaici per la massimizzazione della resa tecnica ed economica
L.4 - Identificazione di schemi di funzionamento e remunerazione di comunità energetiche: configurazioni e prospettive

AZIENDA 1 (Padova)
1.1 - Fotovoltaico flottante e sue possibilità nel mondo idroelettrico
1.2 - Tuning regolatori automatici di tensione tramite approccio HIL
1.3 - Big Data analyses per valutazione KPI maintenance
1.4 - Ottimizzatore offerte mercati bilanciamento
1.5 - Sviluppo KPI tramite analisi real time dei dati di un impianto fotovoltaico
1.6 - Ottimizzazione di Multi Energy Systems e Virtual power Plants
1.7 - Problematiche e soluzioni sull’evacuazione di grosse potenze nei campi eolici offshore
1.8 - Economicità di una centrale idroelettrica 1 - revamping/repowering
1.9 - Economicità di una centrale idroelettrica 2 - sviluppo di soluzioni alternative non standard
1.10 - Orecchio elettronico per monitoraggio da remoto
1.11 - Tecniche di machine learning per rilevamento anomalie nei segnali acustici
1.12 - Metodi di analisi per la valutazione di nuovi impianti di pompaggio

AZIENDA 2 (Treviso-Venezia)
2.1 - Analisi tecnico-economica di una Comunità Energetica Rinnovabile: attività di dimensionamento ottimale di una CER e suo sviluppo nel tempo considerando la massimizzazione dei benefici ambientali, sociali ed economici. Utilizzo di un caso studio reale.
2.2 -Algoritmi di ottimizzazione energetica ed economica per CER: simulazione di algoritmi volti all’ottimizzazione energetica ed economica di una CER sfruttando sia la flessibilità dei singoli impianti (es. sistemi di accumulo, pompe di calore, colonnine di ricarica veicoli elettrici, domotica) sia segnali ai membri di CER per un miglioramento delle abitudini di consumo

AZIENDA 3 (Vicenza-Verona)
3.1 - Studio e definizione di un sistema per la creazione di una anagrafica e di una reportistica riguardante il monitoraggio dei parchi batterie industriali al fine di creare un servizio Operation and Maintenance nel settore delle batterie per la trazione industriale
3.2 - Panoramica delle tipologie di batterie industriali per la trazione, classificazione per applicazione e studio dati di base
3.3 - Nuovi modelli di business che includano le tecnologie IoT nel settore delle batterie per la trazione industriale
3.4 - Classificazione e analisi dei parametri di funzionamento delle batterie per la trazione industriale con l'obbiettivo di definire un modello matematico per il calcolo della vita residua della batteria

AZIENDA 4 (Vicenza-Verona)
4.1 Sviluppo di metodologie ed algoritmi per caratterizzazione SOH di batterie / celle litio per impiego in second life
4.2 Sviluppo di algoritmi ed implementazione di un Energy Manager System per un sistema ibrido fotovoltaico ed energy storage
4.3 Studio e simulazioni di architetture BMS che permettano di combinare in modo efficace sistema di bilanciamento attivo e passivo
4.4 Studio e simulazioni di architetture pacchi batteria per applicazioni di trazione in ambito nautico o storage

AZIENDA 5 (Brescia)
5.1 Regolamento Europeo 2016/361 (RfG):. Modello di simulazione di un turbogeneratore ORC e confronto delle prestazioni rispetto a regole tecniche e norma EN 50549-2