Massimiliano Barolo è professore ordinario di Impianti chimici presso l’Università degli Studi di Padova.
Dopo la Laurea quinquennale con lode in Ingegneria Chimica e dopo aver lavorato come ingegnere di processo nel più grande petrolchimico italiano, ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca nel 1994.
È stato visiting student (1993) e visiting academic (1995) al Centre for Process Systems Engineering dell’Imperial College (London, U.K.) e visiting Professor (2005; 2009) al Department of Chemical Engineering della University of California (Santa Barbara, CA). È autore di oltre 150 pubblicazioni “peer-reviewed” e di alcune monografie didattiche.
Presso l’Università degli Studi di Padova è componente della Commissione Presidio per la qualità della didattica. È stato inoltre Presidente della Scuola di Ingegneria e Presidente del Corso di Laurea magistrale in Ingegneria chimica e dei processi industriali.
È delegato italiano presso il Working Party “Quality by design” della European Federation of Chemical Engineering, e componente del Consiglio direttivo di AIDIC (Associazione Italiana di Ingegneria Chimica

RICERCA
È co-responsabile del gruppo di ricerca CAPE-Lab (https://research.dii.unipd.it/capelab/). La sua attività di ricerca è nell’ambito della Process Systems Engineering, e principalmente nei seguenti campi:
• chemiometria di processo; data analytics
• ingegneria farmaceutica
• monitoraggio di processo; controllo statistico di processo
• progettazione ottimale di esperimenti basata su modello.
• dinamica e controllo di processo e di sistemi fisiologici
Si è occupato anche di: sviluppo e controllo di impianti di distillazione; impiego di simulatori di processo per l’analisi di impianti industriali; termodinamica di processo; sviluppo di sistemi anti-frode e anti-sofisticazioni nel settore alimentare

DIDATTICA
Presso l’Università degli Studi di Padova attualmente tiene i seguenti insegnamenti:
• Process dynamics and control (per il Corso di Laurea magistrale in Chemical and process engineering)
• Impiantistica di processo (per il Corso di Laurea in Ingegneria chimica e dei materiali)

PREMI / RICONOSCIMENTI
**Ricerca**
• 2014: premio “The PSE Model-Based Innovation Prize 2014”, conferito da Process Systems Enterprise Ltd., London U.K., per un lavoro su modelli di disturbi della coagulazione del sangue (con F. Galvanin, F. Bezzo, R. Padrini and A. Casonato)
• 2013: premio “Best Poster Award”, conferito da IFAC per un lavoro (presentato al Convegno DYCOPS 2013; Mumbai, India) sul controllo di qualità nella produzione di compresse farmaceutiche (con M. Ottavian and S. García-Muñoz)
• 2008: premio “Journal of Process Control Best Application Paper Prize”, conferito da IFAC/Elsevier per un lavoro sulla selezione ottimale dei sensori di misura in processi batch (con E. Zamprogna and D. E. Seborg)
**Didattica**
• 1° classificato nelle graduatorie del grado di soddisfazione espressa dagli studenti verso i docenti del Corso di Laurea magistrale in Ingegneria chimica e dei processi industriali negli anni accademici 2018/19, 2011/12, 2010/11, 2009/10, 2008/09
• 1° classificato nelle graduatorie del grado di soddisfazione espressa dagli studenti verso i docenti del Corso di Laurea magistrale in Chimica industriale negli anni accademici 2020/21, 2016/17, 2015/16, 2013/14, 2012/13
**Come studente**
• 1989: Premio FEDERCHIMICA (miglior curriculum degli studi)
• 1988: Premio MONTEDISON (miglior curriculum degli studi)

To download a list of Prof. Barolo's publications, please follow the link.

Download Pubblicazioni_Barolo.pdf

My current research areas are the following:
• process chemometrics; data analytics
• pharmaceutical engineering
• statistical process control
• process dynamics and control
• dynamics and control of physiological systems
• optimal model-based design of experiments

If you are interested to know some possibile topics for your Master thesis project, please meet me and I will be pleased to discuss my on-going research activities.
You may also visit the following web site to get an idea of the general research areas my research group (CAPE-Lab) is involved in:

https://research.dii.unipd.it/capelab

Some thesis projects that have been assigned recently are listed below.

- Design of an advanced control system and a dual-horizon optimizer for a refinery thermal cracking furnace through predictive fouling monitoring
- Accelerating pharmaceutical tablet development by transfer of compaction equipment across types and scales
- Batch process monitoring using an assumption-free modeling methodology
- Machine learning approaches to enhance biopharmaceutical process monitoring under small-data scenarios
- Powder feeding monitoring in continuous pharmaceutical solid-dosage manufacturing through state estimation
- Study and automation of the visual inspection process for syringe products
- Improving the reliability of an industrial process for the manufacturing of a polymer stabilizer by data analytics
- Interaction between design and control of heat transfer operations
- An integrated modelling framework for quality risk assessment in secondary pharmaceutical manufacturing
- Data analysis through multivariate statistical techniques: an industrial application
- Experimental protocols for the identification of freeze-drying models: a comparative study
- A Laplace domain approach to the modeling of von Willebrand disease
- Data analytics to improve process reliability in the manufacturing of specialty chemicals according to an Industry 4.0 approach
- Modeling of the primary phase of freeze-drying processes: a pharmaceutical industry application
- Multivariate monitoring of a semi-continuous pharmaceutical blending process
- Impact of measurement error in Bayesian design space determination for pharmaceutical processes
- Data analytics for powder feeding modelling on continuous secondary pharmaceutical manufacturing processes
- Design of dynamic experiments for the identification of data-driven dynamic models
- Online characterization of particle size distribution of mixtures using multivariate image analysis
- Diagnosis of first-principles mathematical models using data analytics
- Multivariate statistical modeling to support pharmaceutical product development: an industrial case study
- Scale up-oriented characterization of fermenters used in bacterial vaccine production
- Analysis of asset effectiveness and implementation of best practices in a large chemical company
- Historical data analysis for a stryrenic polymer industrial plant using multivariate statistical techniques
- Prediction of viral titre in an industrial reovirus manufacturing process for the formulation of avian vaccines
- Development of multivariate statistical techniques for product design under uncertainty
- Monitoring the quality of food products along the supply chain: a case study on speck
- Product transfer between different equipment using multivariate statistical techniques: application to a nanoparticle production process
- Transfer of process monitoring models for continuous and batch systems by multivariate statistical techniques
- Optimal design of experiments for the identification of pharmacodynamic models of bacterial resistance to antibiotics